El avance de la inteligencia artificial generativa comienza a transformar las prácticas educativas en las universidades. En este contexto, la docente e investigadora Sandra Oviedo, de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (FCEFN) de la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), analizó en Radio U el impacto de estas tecnologías en la enseñanza y el aprendizaje, así como los desafíos que plantean para docentes, estudiantes e instituciones académicas.

Oviedo explicó que la irrupción de herramientas como ChatGPT generó un cambio significativo en el escenario educativo. “Todas estas herramientas de inteligencia artificial generativa nos proponen tremendos desafíos, pero nuestra preocupación es: ¿lo estamos usando bien o mal? Lo estamos usando bastante docentes y estudiantes y por ahí hay cosas que no están claras en cómo hacerlo”, señaló.

En ese sentido, desde la Universidad se desarrolló una encuesta dirigida a estudiantes para conocer cómo perciben y utilizan estas herramientas en el ámbito académico. La investigación incluyó a estudiantes de distintas carreras y tomó como referencia un modelo conceptual que analiza el proceso de aprendizaje en tres etapas.

Los resultados evidenciaron que todos los estudiantes encuestados manifestaron haber utilizado inteligencia artificial generativa en algún momento de sus actividades académicas. Según explicó Oviedo, la herramienta genera motivación en la etapa inicial del aprendizaje, ya que permite consultar información de forma permanente. “En la etapa de presagio se sienten motivados porque ven que, acompañados por la IA generativa, están asistidos 24/7; tienen a quien preguntarles todo el tiempo, alguien que no los va a juzgar. Transforman estas herramientas en un compañero de estudio, un copiloto”, indicó.

Sin embargo, el estudio también reveló preocupaciones entre los propios estudiantes. Muchos valoran la ayuda que brinda la IA para resolver tareas o generar contenidos, pero al mismo tiempo expresan temor a perder habilidades vinculadas al pensamiento crítico, la escritura o la capacidad de razonamiento.

Ante este escenario, desde el equipo académico se comenzó a trabajar en nuevas estrategias pedagógicas que permitan integrar estas herramientas dentro del proceso educativo. Una de las líneas de trabajo consiste en ensayar protocolos de uso de la inteligencia artificial en las materias, de modo que su utilización sea transparente y formativa.

“Como docente, me interesa y los estimulo a que lo usen, pero que me cuenten después cómo lo han usado; vamos acompañando y supervisando ese proceso. Ahí entra en juego la ingeniería de prompts: si el alumno sabe escribir mejores prompts es porque sabe lo que quiere lograr y ya tiene conocimiento del tema”, explicó la docente.

Otro de los aspectos que surge de la investigación es la demanda de los estudiantes por contar con un marco ético y normativo claro que regule el uso de estas tecnologías dentro del ámbito universitario. Según Oviedo, esto permitiría brindar mayor seguridad a la hora de utilizar herramientas de inteligencia artificial en trabajos académicos y evaluaciones.

Finalmente, la docente destacó que este campo de estudio se encuentra en pleno desarrollo y requiere la participación de diferentes actores de la comunidad universitaria. “Esto llegó tan pronto que, mientras la universidad se acomoda, ya han explotado muchísimas inteligencias artificiales más. Es un desafío grande y nos gustaría que más docentes se sumen a esta exploración para que redunde en beneficios para los estudiantes y para la misma universidad”, concluyó.